Les types de données sont la base d’une conception de base de données solide et de l’utilisation productive d’une base de données. Lors de la conception des tables, vous spécifiez le type de données contenues dans les colonnes individuelles .
Type de données | PostgreSQLName | MySQL |
Valeurs booléennes | PostgreSQL connaît son propre type de données booléen. | MySQL fait un détour. Au lieu d’implémenter des valeurs booléennes comme leur propre type de données, les booléens sont stockés sous forme de nombres de type TINYINT(1). |
Gammes | PostgreSQL fournit une large prise en charge des types de plage, ce qui simplifie le travail avec les valeurs ordinales. | MySQL ne prend pas en charge les plages intégrées ; si vous en avez besoin, vous devez vous contenter d’alternatives faites maison. |
Géodonnées | PostgreSQL possède l’extension open source PostGIS, qui est considérée comme l’une des implémentations SIG les plus matures. | MySQL prend en charge les géodonnées et les requêtes associées depuis la version 8. Cependant, la gamme de fonctions est plus petite qu’avec PostgreSQL. |
Tableaux | PostgreSQL prend en charge les tableaux comme ORDBMS. Les tableaux PostgreSQL permettent de stocker plusieurs valeurs dans un champ. | MySQL ne prend pas en charge ce type de données. |
Données hiérarchiques / JSON | PostgreSQL prend en charge JSON comme type de données. Cela permet à une structure de données complexe et hiérarchiquement imbriquée d’être logée dans un seul champ. | MySQL prend également en charge JSON en tant que type de données, mais il n’est pas aussi puissant que PostgreSQL. |
Performance
Les performances des bases de données sont un sujet complexe. Différents SGBD présentent certains avantages et inconvénients en fonction de l’utilisation. En général, MySQL est considéré comme extrêmement performant , en particulier lorsque la base de données est accessible « en lecture intensive », c’est-à-dire en mode lecture. C’est le cas des systèmes de gestion de contenu comme WordPress, qui lisent principalement le contenu de la base de données et le livrent aux visiteurs.
Contrairement à MySQL, PostgreSQL offre souvent de meilleures performances pour les opérations lourdes en écriture . De plus, l’ORDBMS est mieux adapté aux solutions d’entreposage de données et à d’autres systèmes de « traitement analytique en ligne » (OLAP). PostgreSQL prend en charge plusieurs connexions mais nécessite plus de mémoire.
Sécurité et disponibilité
Les SGBD relationnels assurent la cohérence et la disponibilité des données stockées. Ceci est également appelé les propriétés “ACID”. PostgreSQL supporte les propriétés ACID ; avec MySQL, cela dépend du moteur de stockage utilisé.
Il en va de même pour le « Multiversion Concurrency Control » (MVCC), qui assure la cohérence des données en cas d’accès simultané à la base de données. Avec PostgreSQL, MVCC est une donnée, alors qu’avec MySQL, cela dépend du moteur de stockage. En termes de sécurité, MySQL fournit un cryptage TLS . PostgreSQL utilise toujours l’ancienne norme SSL.
Administration
Outil d’administration | PostgreSQLName | MySQL |
Client CLI | psql | mysql |
Interface graphique Web | phpPgAdmin | phpMyAdmin |
Interface graphique native | pgAdmin | Atelier MySQL |
Quand utilisez-vous PostgreSQL par rapport à MySQL ?
En comparant PostgreSQL et MySQL, il est clair qu’ils sont très différents, mais lequel des deux systèmes de gestion de base de données devriez-vous utiliser pour votre projet ? Heureusement, la réponse est simple. Utilisez PostgreSQL si vous avez des exigences particulières en matière de base de données .
En d’autres termes, vous utiliseriez PostgreSQL pour implémenter le site Web d’une banque ou d’une institution critique . La pleine conformité ACID est payante ici. Une plus grande demande de stabilité et de cohérence des données justifie la plus grande complexité de l’ORDBMS. De plus, des ressources suffisantes sont disponibles pour un environnement PostgreSQL hautes performances.
Une autre application de PostgreSQL est là où une architecture de projet nécessite la gestion de modèles de données sophistiqués . Pour mapper des hiérarchies d’objets complexes ou lorsque l’héritage est requis en tant que composant central du modèle de données, l’utilisation du puissant ORDBMS est une bonne option. Cela peut économiser l’utilisation du mappage objet-relationnel (ORM).
Pour les petits et moyens projets Web, MySQL est le meilleur choix. Le SGBDR est moins gourmand en ressources serveur. Il est plus facile de trouver un administrateur MySQL expérimenté et abordable. De bonnes performances lors de la lecture des données signifient que c’est une bonne option pour les sites Web et les petites boutiques en ligne.