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Postgres (comme on l’appelle souvent) et MySQL existent depuis longtemps. Ce sont tous deux des RDBMS sécurisés prenant en charge le clustering et la tolérance aux pannes du réseau. Mais malgré tout ce qu’ils ont en commun, PostgreSQL et MySQL ont un certain nombre de caractéristiques qui les distinguent l’un de l’autre, comme nous le verrons dans un instant.
PostgreSQL et MySQL sont tous deux des systèmes de gestion de banque de données (SGBD). Pour la plupart, les systèmes ont tendance à être plus similaires que différents. Cependant, une comparaison entre PostgreSQL et MySQL met en évidence certaines différences subtiles qui peuvent ou non être bénéfiques pour votre projet.
Les deux SGBD sont basés sur un moteur de stockage en tant qu’interface pour stocker des données sur des supports de données physiques. Pour un accès haute performance, des index sont utilisés qui font référence aux entrées individuelles de la base de données. Il existe différents moteurs de stockage et méthodes d’indexation, chacun avec ses avantages et ses inconvénients.
MySQL a été développé au milieu des années 1990 par MySQL AB en Suède. La société a été rachetée par Sun Microsystems en 2008 et par Oracle en 2010. En raison d’une méfiance de la communauté open source autour d’Oracle, “MariaDB” est devenue le fork commercial de MySQL. Il s’agissait de s’assurer que le projet restait sous une licence open source.
Pendant les années de boom du World Wide Web, MySQL est devenu un composant populaire de la pile LAMP omniprésente . Le logiciel de base de données est maintenant ajouté aux côtés de Linux, Apache et PHP dans le cadre de la plupart des plans d’hébergement Web. MySQL est rapidement devenu la norme pour les projets Web basés sur des bases de données relationnelles.
PostgreSQL a été conçu à l’origine comme “Postgres”, un successeur du SGBD Ingres. Il a été développé au milieu des années 1980 à l’Université de Californie à Berkeley. Le code a été publié sous la licence « Berkeley Software Distribution » (BSD). Au milieu des années 1990, le passage à SQL en tant qu’interface uniforme a eu lieu parallèlement au changement de nom en « PostgreSQL ». Les deux noms sont encore utilisés aujourd’hui.
Selon les mots d’IBM, PostgreSQL est :
“L’une des bases de données relationnelles les plus conformes, stables et matures disponibles aujourd’hui et peut facilement gérer des requêtes complexes.” — Source : www.ibm.com/cloud/blog/postgresql-vs-mysql-whats-the-difference
Alors que MySQL est un système de gestion de banque de données relationnel pur (RDBMS) , PostgreSQL est un SGBD relationnel objet (ORDBMS) . PostgreSQL prend en charge une gamme de concepts connus de la programmation orientée objet. Ceux-ci incluent les types de données définis par l’utilisateur, les types de données combinés et l’héritage. PostgreSQL est plus puissant que MySQL, mais aussi plus complexe.
| Fonctionnalité SGBD | PostgreSQL / ORDBMS | MySQL / SGBDR |
| Plus de données par champ | Tableaux pris en charge | Nécessite une table et une jointure séparées |
| relation m:n | Moulable directement | Nécessite une table et une jointure supplémentaires |
| Héritage | Moulable directement | Nécessite une solution/vues complexes, plusieurs tables, etc. |
| Données hiérarchiques | Via JSON, HStore et XML | JSON uniquement |
| Valeurs booléennes | Type de données personnalisé | Implémentation en tant que TINYINT(1) |
Les types de données sont la base d’une conception de base de données solide et de l’utilisation productive d’une base de données. Lors de la conception des tables, vous spécifiez le type de données contenues dans les colonnes individuelles .
| Type de données | PostgreSQLName | MySQL |
| Valeurs booléennes | PostgreSQL connaît son propre type de données booléen. | MySQL fait un détour. Au lieu d’implémenter des valeurs booléennes comme leur propre type de données, les booléens sont stockés sous forme de nombres de type TINYINT(1). |
| Gammes | PostgreSQL fournit une large prise en charge des types de plage, ce qui simplifie le travail avec les valeurs ordinales. | MySQL ne prend pas en charge les plages intégrées ; si vous en avez besoin, vous devez vous contenter d’alternatives faites maison. |
| Géodonnées | PostgreSQL possède l’extension open source PostGIS, qui est considérée comme l’une des implémentations SIG les plus matures. | MySQL prend en charge les géodonnées et les requêtes associées depuis la version 8. Cependant, la gamme de fonctions est plus petite qu’avec PostgreSQL. |
| Tableaux | PostgreSQL prend en charge les tableaux comme ORDBMS. Les tableaux PostgreSQL permettent de stocker plusieurs valeurs dans un champ. | MySQL ne prend pas en charge ce type de données. |
| Données hiérarchiques / JSON | PostgreSQL prend en charge JSON comme type de données. Cela permet à une structure de données complexe et hiérarchiquement imbriquée d’être logée dans un seul champ. | MySQL prend également en charge JSON en tant que type de données, mais il n’est pas aussi puissant que PostgreSQL. |
Les performances des bases de données sont un sujet complexe. Différents SGBD présentent certains avantages et inconvénients en fonction de l’utilisation. En général, MySQL est considéré comme extrêmement performant , en particulier lorsque la base de données est accessible « en lecture intensive », c’est-à-dire en mode lecture. C’est le cas des systèmes de gestion de contenu comme WordPress, qui lisent principalement le contenu de la base de données et le livrent aux visiteurs.
Contrairement à MySQL, PostgreSQL offre souvent de meilleures performances pour les opérations lourdes en écriture . De plus, l’ORDBMS est mieux adapté aux solutions d’entreposage de données et à d’autres systèmes de « traitement analytique en ligne » (OLAP). PostgreSQL prend en charge plusieurs connexions mais nécessite plus de mémoire.
Les SGBD relationnels assurent la cohérence et la disponibilité des données stockées. Ceci est également appelé les propriétés “ACID”. PostgreSQL supporte les propriétés ACID ; avec MySQL, cela dépend du moteur de stockage utilisé.
Il en va de même pour le « Multiversion Concurrency Control » (MVCC), qui assure la cohérence des données en cas d’accès simultané à la base de données. Avec PostgreSQL, MVCC est une donnée, alors qu’avec MySQL, cela dépend du moteur de stockage. En termes de sécurité, MySQL fournit un cryptage TLS . PostgreSQL utilise toujours l’ancienne norme SSL.
| Outil d’administration | PostgreSQLName | MySQL |
| Client CLI | psql | mysql |
| Interface graphique Web | phpPgAdmin | phpMyAdmin |
| Interface graphique native | pgAdmin | Atelier MySQL |
En comparant PostgreSQL et MySQL, il est clair qu’ils sont très différents, mais lequel des deux systèmes de gestion de base de données devriez-vous utiliser pour votre projet ? Heureusement, la réponse est simple. Utilisez PostgreSQL si vous avez des exigences particulières en matière de base de données .
En d’autres termes, vous utiliseriez PostgreSQL pour implémenter le site Web d’une banque ou d’une institution critique . La pleine conformité ACID est payante ici. Une plus grande demande de stabilité et de cohérence des données justifie la plus grande complexité de l’ORDBMS. De plus, des ressources suffisantes sont disponibles pour un environnement PostgreSQL hautes performances.
Une autre application de PostgreSQL est là où une architecture de projet nécessite la gestion de modèles de données sophistiqués . Pour mapper des hiérarchies d’objets complexes ou lorsque l’héritage est requis en tant que composant central du modèle de données, l’utilisation du puissant ORDBMS est une bonne option. Cela peut économiser l’utilisation du mappage objet-relationnel (ORM).
Pour les petits et moyens projets Web, MySQL est le meilleur choix. Le SGBDR est moins gourmand en ressources serveur. Il est plus facile de trouver un administrateur MySQL expérimenté et abordable. De bonnes performances lors de la lecture des données signifient que c’est une bonne option pour les sites Web et les petites boutiques en ligne.
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