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REDIS VS MEMCACHED

redis vs memcached

L’optimisation d’un site internet repose en général sur la vitesse d’exécution, ce qui implique l’utilisation de système de cache dont la durée reste à définir.  Redis et Memcached permettent de stocker des données qui peuvent être sous divers type (array, object et ou string) sur la mémoire vive. De ce fait la taille des données est limitée et nécessite une surveillance constante de la mémoire cache. Redis et Memcached sont les 2 premières solutions efficaces dans ce domaine.

Alors, qu’est-ce qui les différencie ? C’est exactement ce que je vais aborder dans cet article.

Qu’est-ce que Redis ?

Redis

Le site Web officiel de Redis répertorie Redis comme “un magasin de structure de données en mémoire open source (sous licence BSD), utilisé comme base de données, cache et courtier de messages”. Pour développer un peu cela, Redis est un moyen de stocker des paires clé-valeur, dans une sélection de différents types de données tels que des listes, des ensembles et des hachages. Redis conserve ces données en mémoire , ce qui signifie qu’il est extrêmement rapide de renvoyer les données sur demande. Cette vitesse le rend parfait comme cache pour votre application où vous devez demander et renvoyer des données et la vitesse est un facteur important.

Vous pouvez en savoir plus sur ce qu’est Redis et à quoi vous pourriez l’utiliser ici.

Qu’est-ce que Memcached ?

Memcached

Le site Web de Memcached décrit Memcached comme un ” système de mise en cache d’objets à mémoire distribuée, gratuit et open source “. Comme Redis, Memcached est un moyen open source de stocker des paires clé-valeur en mémoire, ce qui signifie que les données sont récupérées très rapidement. Cela fait de Memcached un autre moyen de renvoyer des données où la vitesse est un facteur. Memcached est également multithread, ce qui signifie qu’il peut y avoir des améliorations de performances lorsque votre application peut utiliser plusieurs cœurs.

Quels sont leurs points communs ?

Grâce au stockage In-Memory de Memcached et Redis, les données sont lues avec une très grande rapidité permettant ainsi des temps de réaction de l’ordre de la milliseconde. D’un point de vue syntaxique, l’utilisation de ces deux systèmes est simple et ne nécessite pas de code complexe pour les intégrer dans une application. Par ailleurs, Memcached et Redis permettent une répartition des données sur plusieurs nœuds ce qui facilite l’évolutivité verticale dans l’éventualité où le volume de données viendrait à augmenter. Ces deux solutions open source supportent d’autre part une profusion de protocoles et de langages de programmation tels que Java, Python, PHP, C, C++, C#, JavaScript, Node.js, Ruby, Go.

Memcached vs Redis : quelles différences ?

Bien que Memcached et Redis aient de nombreux points communs, ils se distinguent également en plusieurs points. Nous avons listé pour vous les principales différences.

Architecture : Memcached fonctionne selon le principe multithread et peut utiliser plusieurs cœurs de processus en même temps. Redis n’utilise qu’un seul cœur et fournit par conséquent une meilleure performance avec de petits volumes de données. Lorsqu’il s’agit d’enregistrer d’immenses quantités de données, Memcached reste toutefois en tête.

Types de données :Memcached peut uniquement traiter les chaînes de caractères ou les strings simples d’une taille maximale de 1 Mo. À contrario, Redis supporte des chaînes de caractères pouvant aller jusqu’à 512 Mo, ainsi que les structures de données plus complexes telles que les listes, les hashes, les streams, les sets, les sorted sets, les bitmaps et les HyperLogLogs. En outre, Redis est capable de mesurer et d’enregistrer des données géographiques.

Persistance des données : Redis n’est pas un système In-Memory pur comme Memcached. Lorsque le serveur Memcached ne dispose plus d’espace pour de nouveaux éléments, les données les moins utilisées sont automatiquement supprimées. Ces données sont également perdues si une instance Memcached tombe en panne. Dans le cas de Redis, les données sont récupérées à l’aide de la fonctionnalité snapshot « Point-In-Time » ou du mode AOF (Append Only File). Ce mode peut toutefois entraîner une performance légèrement ralentie.

Gestion de clusters : dans le cas de Redis, la répartition des données est non seulement effectuée côté client, à l’instar de Memcached, mais aussi côté serveur. Les nœuds du cluster Redis peuvent échanger des données entre eux. Si l’un des sous-ensembles de nœuds tombe en panne, cela n’aura pas ou peu d’impact sur les temps de réaction. Dans Memcached, en revanche, un échange de données de ce type n’est pas possible.

Transactions : ces deux systèmes In-Memory utilisent des commandes atomiques. Cela signifie que les valeurs saisies sont affichées sans retard sur la page associée côté client. Contrairement à Memcached, Redis permet d’exécuter des ordres groupés sous la forme de processus atomiques isolés. Cette fonctionnalité de Redis s’appelle « pipelining » et veille à ce que Redis puisse apporter une réponse simultanée à plusieurs commandes.

Pub/Sub : Redis supporte l’architecture Pub/Sub. Ce modèle de « messaging » permet aux applications de communiquer efficacement entre elles. Cette fonctionnalité est utilisée dans les chatrooms à haute performance, dans la communication live-stream, dans les feeds des réseaux sociaux et dans la communication entre les différents serveurs.

Scripting Lua : lorsque Redisdoit exécuter des calculs complexes, les développeurs ont la possibilité d’utiliser le scripting Lua. Ce script léger permet d’intégrer une nouvelle logique sans grand effort augmentant ainsi la performance tout en simplifiant l’application.

Memcached vs Redis : comparatif en bref

MemcachedRedis
Installation et utilisation facilesInstallation et utilisation faciles
Temps de latence de l’ordre de la millisecondeTemps de latence de l’ordre de la milliseconde
Open source et compatible avec les langages de programmation courantsOpen source et compatible avec les langages de programmation courants
Moteur multithread idéal pour les gros volumes de donnéesMoteur single-thread idéal pour les petits volumes de données
Évolutivité verticaleÉvolutivité verticale et horizontale (cf. gestion de clusters)
Longueur de la clé limitée à 250 caractères (1 Mo)Supporte de nombreux types de données (jusqu’à 512 Mo)
Aucune persistance des données ou sécurité contre les pannes puisqu’il s’agit d’un stockage In-Memory purRestauration des données par snapshot, mode AOF et l’enregistrement sur des disques durs de sauvegarde
Idéal pour la mise en cache et l’enregistrement de sessionsIdéal pour des processus complexes et plusieurs processus devant se dérouler en même temps

Maintenant, nous allons voir ensemble l’utilisation de mémoire cache sur un hébergement Contrôle Panel  Zenhosting.

Hébergement web Zenhosting : utilisation d’un mémoire cache

Redis et Memcached sont des systèmes de gestion de base de données. Leur originalité réside dans la conservation des données sur la mémoire RAM. Dans le cas où les données stockées sur le serveur deviennent trop volumineuses, Redis et Memcached peuvent utiliser la mémoire virtuelle.

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Redis sur un hébergement  Zenhosting

Redis étant un plugin sous PHP, vous pouvez parfaitement l’utiliser pour l’optimisation de votre hébergement.

Pour configurer Redis sur votre hébergement, rendez-vous sur votre panneau de contrôle Panel, vous aurez ensuite à sélectionner une version de PHP dans la rubrique « logiciel ». Une fois que c’est fait, vous pouvez sélectionner l’extension Redis afin de l’activer.

Vous pouvez consulter cet article pour voir toutes les étapes.

Conclusion

Vous pouvez désormais faire votre choix de mémoire cache en vous basant sur ces comparatifs de performance, de rapidité d’exécution.

 

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